Кейс: визуализация архитектурного проекта после попытки заменить продакшн ИИ Возвращаюсь в этом году с хорошими новостями для визеров, потому что сейчас я вам расскажу интересную историю, которая сначала меня прибила по голове к земле, а потом воодушевила)) Клиент: архитектурное бюро (постоянное сотрудничество) Формат: Статичная 3D-визуализация архитектурного проекта Объём: 8 кадров Срок на "доработку": 6 дней Контекст Это мой постоянный клиент - сильное московское архитектурное бюро, которое занимается благоустройством. У них всегда качественные SketchUp-модели и интересные концепции, с которыми комфортно работать. В начале декабря мы договорились о выполнении двух проектов в январе. Для меня это было особенно ценно: заказ был согласован заранее и приходился на традиционно спокойный период, что давало надежду на стабильный старт в 2026 году. Однако в конце декабря клиент сообщил об отмене одного из проектов по причине отсутствия бюджета, а в последствии в январе еще 1. В качестве альтернативы было принято решение попробовать выполнить визуализацию внутренними силами с использованием ИИ-инструментов, после прохождения командой обучения. Что произошло Спустя ~1,5 месяца клиент вернулся с запросом на помощь. К этому моменту были подготовлены финальные черновые визуализации, но они вообще не соответствовали требованиям проекта и задачам публичной презентации, прилетела огромная простыня от заказчиков, с правками по каждой из картинок. Проект требовалось срочно довести до уровня: • публикации на сайте, • демонстрации заказчику архитектурного проекта и устранение всех комментариев к нынешним изображениям. • маркетингового использования. Основные проблемы исходных визуализаций По итогам внутренней проверки и комментариев заказчика были выявлены типовые проблемы: • невыстроенная композиция и масштаб, • пластиковые материалы (растительность, покрытия, малые формы), • отсутствие читаемой логики среды (проезды, дорожки, парковки), • неестественный свет, пересветы, туман, • потеря детализации и фактур, • некорректная работа с растительностью и водой, • ошибки в постановке камер и ракурсов, • недостаточное качество для веб-публикаций. Фактически изображения представляли собой картинки без полноценной постановки кадра, что критично для архитектурной визуализации. Задача В сжатые сроки: • привести 8 кадров к профессиональному уровню, • восстановить логику среды и композиции, • доработать материалы, свет и растительность, • обеспечить стабильное качество, пригодное для сайта и презентаций, • уложиться в жёсткий дедлайн — 6 дней. ВЫВОД ИИ-инструменты могут быть полезны как вспомогательный инструмент, но не заменяют полноценную работу визера, когда речь идёт о: • архитектурной логике; • среде и масштабе; • постановке камеры; • контроле качества; • ответственности за финальный результат; В архитектурных проектах ключевым остаётся человек, который понимает, как изображение работает на идею и задачу проекта, а не просто «выглядит красиво». В данном случае время было потрачено, результат перед финалом не соответствовал ожиданиям, а внесение правок после множества итераций оказалось крайне сложным: нельзя качественно «откатиться» и сделать именно то, что требуется проекту. ___ Кстати, в конце года я успел провести эксперимент. Прикрепляю изображения из проекта, который был сделан целиком через ИИ в конце 2025 года. За них заплатили... Формально - успех. По ощущениям - самый стрессовый проект за год. Если интересно, могу рассказать: - сколько заработал, - сколько нервов ушло, - и почему без классического 3D я туда больше не полезу.