📖 Словарь для выживания в ИИ-рунете, чтобы проще было ориентироваться в понятиях и терминах. Он же переводчик с ИИшного на русский. Собсно ИИ и нейросети, они же нейронки. В русскоязычном сегменте интернета это взаимозаменяемые термины. Ну если совсем к технарям не ходить, там вам скажут, что ИИ вообще не существует, типа оно еще не интеллект. Но мы к ним не пойдем, а у обычных людей оба слова сейчас используют для описания одних вещей. Это НЕ корректно, ИИ - понятие гораздо шире, в него входят не только нейросети, но вот так приклеилось. В этом блоге я их тоже использую взаимозаменяемо. Нейросети бывают разные, но запопулярились сейчас конкретно генеративные. Которые генерируют (создают) что-то новое - фото, видео, музыку, тексты. На английском их называют genAI, на русском особо никак, в широком обиходе этого слова нет. Но понятие есть, и знать его надо. И вот здесь у нас развилка. ➡️ Направо пойдешь - к ИИ-креаторам попадешь. Под этим термином в основном понимают людей, которые делают фото и видеогенерации. Очень популярная сейчас тема, поэтому если в поиске того же тредса вбить ИИ или нейросети - 90% материала будет про визуал. ⬆️ Прямо пойдешь - к вайбкодерам попадешь. Это те, кто пишут программы, приложения, боты и тд, используя ИИ как переводчик с человеческого в код. Интересный факт: термин быстро разошелся, и кажется будто это прям отдельная сформировавшаяся дисциплина с историей и тд. На самом деле ему всего год, и у него есть конкретный источник - твит от Andrej Karpathy (бог текстовых нейросетей, о них ниже), где он описал это как «программировать на вайбе, вообще не думая про код». Типа LLM за тебя будет думать, ну т.е. в код идеи оформлять. И вот наконец про LLM. ⬅️ Налево пойдешь - ко мне попадешь. Это зона промпт/контекст-инжиниринга, то самое «как говорить с ИИ». И нет, он не умер и умирать не собирается, просто репутацию испортили своим «миллион волшебных промптов». Не суть. Моя тема и тема этого блога - текстовые нейросети, а точнее LLM. Large Language Models, большие языковые модели. Это вид генеративного ИИ, который обучается на массивах текста и думает единицами, на которые разбивает текст (токенами). Матчасть там огромная, но главное, что нужно понять - ллмки работают с текстом. Текст - их основной вход и выход, язык - способ понять запрос и сформулировать ответ. 🎨 Тут момент. Многие современные LLM мультимодальные, они могут принимать и отдавать не только текст, но и распознавать изображения, работать с аудио и файлами, а иногда и с видео. И кажется даже странным называть их текстовыми. На самом деле внутри такой модели или интерфейса обычно есть отдельный слой, который переводит не-текст в текст (более корректно - в формат, понятный языковой модели, там есть нюансы), и обратно. Либо рядом работает маленькая специализированная модель под конкретный тип данных. Но ядро, которое ведет диалог и формирует ответ - все равно LLM. Генеративные не-LLM это, например, Midjourney, Sora, голосовые модели от ElevenLabs. Это другие животные, другой тип ИИ. ⚙️ Ну и последние три понятия, чтобы заземлиться о знакомое. Когда мы говорим о текстовых ИИ, в том числе в этом блоге, мы используем три вида терминов: компания - продукт - модель. Например, компания OpenAI создала продукт ChatGPT, последняя модель в которой GPT-5.2. Скоро OpenAI выпустит новую модель, допустим GPT-5.3, и ее тоже добавят в ChatGPT. То есть, ChatGPT - это именно приложение, оболочка, но внутри нее можно использовать разные модели. А также модели можно использовать вне приложения, через API, но мы туда пока не пойдем. Другой пример: Anthropic (компания) - Claude (продукт) - Claude Opus 4.5 (модель). Google (компания) - Gemini (продукт) - Gemini 3 (модель)