Обзор всех Data направлений в IT Актуально на 2026 год. Когда ко мне приходят на менторство ребята с нуля, которые только начинают знакомиться с миром аналитики, их главная проблема — разобраться в видах этих самых аналитиков. Кому нужна математика, кто больше пишет код и так далее. Поэтому в карточках я собрал всех представителей этой профессии, чтобы каждый мог понять, какое именно направление подходит лично ему. 1 карточка — 1 профессия, но у всех есть 2 общих признака: 🟡Конкуренция и количество откликов: вас никогда не должна пугать 1000+ откликов на вакансию на хх. 90% из них не пройдут до собеса, а следующие 50% не знают отличие RANK от ROW_NUMBER. Поэтому если сделать хорошее резюме, подтянуть навыки по моему роадмапу и изучить самые частые вопросы с собесов, то будете впереди 99,9% откликнувшихся. 🟡Зарплата: считаю бессмысленным указывать среднюю зарплату профессии, которую посчитал какой-нибудь хх или хабр.карьера. Это метрика никогда не отражает реальности и я запрещаю на неё ориентироваться. В абсолютно любой профессии можно получить оффер 300+. Ставьте 5️⃣, если стали лучше ориентироваться в мире аналитиков. @lines_of_c0de