🤖 ИИ‑словарик: термины, которые полезно знать HR Часть 2️⃣ Итак, в первой части мы рассмотрели основные термины, но далеко не все. В этом посте предлагаю поговорить про токены и почему они могут изрядно потрепать ваш бюджет. 📌 Токен (Token) Это маленький кусочек текста, из которого ИИ составляет свои слова. Это 2–4 буквы. Почему ИИ просто не считает буквы? Буквы — слишком маленькие единицы, а целые слова — слишком «жесткие». Поэтому ИИ разбивает текст на токены — небольшие кусочки. Такой подход помогает быстрее обрабатывать текст, работать с разными языками и лучше улавливать контекст. Зачем нам знать, сколько токенов в слове? Потому что токены — это своего рода «валюта». От их количества зависит, сколько информации модель сможет обработать за один раз и насколько длинным будет ответ. Но я пользуюсь ИИ, и он вроде бы не считает никакие токены? Если вы пользуетесь открытой языковой моделью типа GigaChat, Perplexity и т. п., вы не видите, сколько токенов занимают ваши сообщения. Но как только вы встроите модель в корпоративный чат‑бот, например, как она начнет считать токены и списывать с вас деньги буквально за каждый токен. 🔥Небольшую сумму, по несколько копеек, например. Но в масштабах компании при частых запросах к боту от сотрудников сумма может быть довольно большой. И ее нужно заложить в бюджет при создании такого бота. Иначе деньги на счету закончатся, и он перестанет работать. Я знаю много случаев, когда бюджет сливался вместо месяца буквально за первые 2–3 дня. Потому что сотрудникам хотелось пообщаться с ботом на самые разные темы, и они, разумеется, не думали о том, что каждый их запрос обходится компании в копеечку. Было полезно? Тогда с вас 💙 🫱 Лежнева Екатерина, автор и преподаватель курса ИИ в работе HR, руководитель образовательных проектов, веду канал о применении Ai @lezhneva_ek #ИИвHR #лежнева 💙 HRPROSVET в ВК|📧 Подписаться на рассылку