Кейс: готовое решение из «коробки» vs кастомная аналитика На рынке полно готовых решений для аналитики, которые можно подключить к своим источникам данных и базам и получить от них достойные информативные дашборды. Это намного дешевле и быстрее, чем строить систему аналитики с нуля, поэтому многие компании выбирают именно этот путь. При всех неоспоримых плюсах у таких готовых решений есть и минусы: 🔵сложно настроить под себя, когда возникает необходимость в более продвинутой аналитике; 🔵если появляются какие-то ошибки и неточности в данных, может быть очень тяжело разобраться, из-за чего это происходит. Со второй проблемой мы однажды столкнулись. Если кратко, то заказчик пользовался ROISTAT, а потом решил выстроить кастомную систему с нашей помощью. И когда он посмотрел на наши дашборды, то понял, что «цифры не бьются» и в данных что-то не так. Мы начали разбираться и поняли, что хотя в своем коде мы уверены, внутрь ROISTAT заглянуть, чтобы разобраться, что и как он считает, мы не можем. 🔜 Что потом мы с этим делали, читайте в новой статье в нашем блоге!