Вакансия: Deep Learning Engineer, ASR 🎧 Ищем инженера-исследователя в ML команду распознавания речи (ASR) Мы развиваем технологии распознавания речи во всей экосистеме Сбера: от умных устройств и видео-конференций до телефонного канала и B2B-продаж Задачи Недавно мы выложили в open-source SSL модель GigaAM (GitHub, arXiv), а ее улучшенная версия GigaAM Max уже доступна в @smartspeech_sber_bot и умных устройствах. Следующая амбициозная цель — донести то же качество до всех поверхностей: от высоконагруженных кол-центров до компактных CPU-моделей. Поэтому основными задачами будут исследование методов онлайн-дистилляции, обучение потоковых моделей, ансамблирование моделей в продакшене, эксперименты с новыми архитектурами и многое другое! Требования - python: модульный код, ООП, concurrency, pep, тесты - хорошее знание алгоритмов и структур данных - понимание методов оценки качества ML-систем - глубокие теоретические знания в DL + опыт отладки/обучения (крайне желателен multi-gpu) - знание современных подходов в NLP/Speech - pytorch + способность разобраться во фреймворках (lightning, NeMo, fairseq, huggingface) - docker: сборка образов для обучения/тестирования моделей - linux, git Будет плюсом - знание C++ - опыт оптимизации нейросетей для инференса - опыт работы с crowdsource-разметкой - базовое знание цифровой обработки сигналов Условия - конкурентная зарплата - еженедельные встречи с разборами статей - возможность преподавать на курсах по речевым технологиям (МФТИ, МГУ и другие площадки) - возможность менторить стажеров в исследовательских проектах - сильный отдел специалистов (от низкоуровневых алгоритмов улучшения качества звука до оптимизации инференса на CUDA). Выпускники ШАД, МФТИ, ВШЭ, Сколтех, МГУ, ex-Yandex - молодая дружная команда: собираемся в барах, на завтраках и других активностях - гибкий график работы, удаленка по всей России - ДМС, зал в офисе, участие и выступления на конференциях Вопросы и резюме можно присылать на почту kvprolomova@sber.ru