Нашёл тут пост в одной очень сильно запрещённой социальной сети, где психолог на примере современных игр и игр 90‑х объясняет, почему «дети картриджей» мыслят иначе, чем поколение, выросшее на Fortnite и Roblox. И вот что мне подумалось на эту тему. 🎮 Игры без автосейвов, подсказок и стрелочек тренировали терпение, развивали скилл планирования и учили быть в готовности десятки раз начинать прохождение уровня сначала. Сегодня же практически все игры построены вокруг  бесконечного открытого мира, мгновенных наград и постоянной стимуляции внимания игрока. Когда геймеры разных поколений приходят работать в ИТ, мы видим два типа специалистов: одни спокойно заходят в цикл «упало – проанализировал – переделал», не ожидают, что будет «гайд на каждую ошибку», готовы долго ковыряться в логах и конфигах, пока не соберут свою карту уровня; а другие привыкли к тому, что система всё подскажет сама: им хочется быстрых туториалов, готовых плейбуков, понятного онбординга и «идеального UX» даже в админке. В больших командах очень хорошо видно как «Игроки 90‑х» тащат тяжёлые внедрения, где полгода ничего не блестит, зато в конце появляется устойчивый результат. А «Новые игроки» быстрее осваивают сложные стеки, не боятся прыгать между инструментами и отлично чувствуют себя в мире, где всё меняется каждую неделю. При планировании работ в команде обязательно стоит учитывать: одни закрывают долгие, муторные задачи, другие — быстро собирают вокруг них обвязку, автоматизацию, дашборды. Лабораторная автоматизация по сути всегда была «игрой 90‑х»: минимум подсказок, куча неочевидных механик, много ручного исследования и очень мало мгновенных наград. Подключить прибор без нормальной спецификации, вывезти миграцию справочников, прожить первые месяцы эксплуатации ЛИС — это те самые уровни, где у тебя одна жизнь и нет никакого чекпоинта. Но мир вокруг лабораторий уже начинает жить по законам современных игр: пользователи ждут быстрых результатов, а руководство — моментального ROI. А все вместе они хотят понятных инструкций, стрелочек-указателей и «чтобы сразу работало». Наша задача как раз в том, чтобы соединить эти два мира: сохранить выдержку и «хардкор» старой школы, добавляя туда современные инструменты, автоматизацию и понятные сценарии. Если два мира удачно соединились, внедрение в лаборатории не превращается в бесконечный раннер без финиша, а остаётся сложной, но проходимой игрой, в которой команда сама решает, когда уровень пройден. Поэтому не удивляйтесь, если на собеседовании вас спросят о пройденных вами играх. Это не способ оценки продуктивности, а всего-лишь попытка понять готов ли кандидат к «хардкорному геймингу» в полевых условиях лабораторных реалий или нет.