Столько шума вокруг ИИ: порабощение людей, конец профессий, бизнесы судорожно встраивают нейронки в каждый процесс. Постоянно узнаю про эту тему что-то новое, в том числе благодаря коллегам: как применять в работе, успевает ли рынок адаптироваться, что будет с профессией через пять лет. Каждый раз в этих разговорах я думаю про образование. В большой институции процессы работают намного медленнее. Рынок уже уйдет на три шага вперед, пока программу обновят и все согласуют. У нас в Вышке с этим как-то справляются. Я учусь на треке «Экспериментальные форматы и инновационные стратегии в медиа» и изучаю продюсирование, применение современных технологий. Мы не строчим конспекты под диктовку (хотя я тот еще любитель писать от руки). Мы разбираем инструменты руками. Отношение к ИИ будет самым показательным примером. Во многих вузах он до сих пор приравнивается к списыванию, преподаватели прогоняют курсовые через детекторы. У нас наоборот дают доступ к новым версиям нейросетей, на парах разбирают кейсы. Более того, поощряют написание научных работ при помощи продвинутых инструментов. Нюанс в том, что ты должен использовать нейросеть максимально осознанно. Студенту нужно четко сформулировать запрос, критически оценить результат и использовать ИИ как инструмент, а не как замену мышлению — вот что на самом деле проверяется. Именно это отличает образование, готовящее к реальной работе, от образования, где главная задача сдать все экзамены. Разница на выходе огромная.