1.3Kпросмотров
60.7%от подписчиков
1 октября 2025 г.
Score: 1.4K
🙂В поиске MLOps инженер Senior
Ставка: 2300+ НДС
Локация: РФ и СНГ
Продолжительность: Год + Обязанности:🐱 • Настройка и поддержка мониторинга моделей (latency, drift, cost metrics)
• Управление пайплайнами данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, объектное хранилище S3, векторные БД)
• Оптимизация работы GPU-кластера (распределённое обучение, эффективное использование ресурсов)
• Внедрение и поддержка CI/CD-процессов
• Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа, логирование
• Совместная работа с ML инженерами и SRE командой для обеспечения стабильной работы сервисов
• Документирование решений и передача знаний команде. Требования:
• Опыт работы с Kubernetes и облачными/он-prem кластерами
• Знание Python и инструментов ML Ops (Kubeflow, Airflow)
• Опыт настройки CI/CD (Jenkins/gitflow)
• Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry) Будет плюсом:
• Понимание принципов работы LLM/GenAI и RAG-систем
• Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector)" Пишите в личку @kotelov_account или в наш рабочий чат — обсудим детали! ⬅️💚