🙂В поиске MLOps инженер Senior Ставка: 2300+ НДС Локация: РФ и СНГ Продолжительность: Год + Обязанности:🐱 • Настройка и поддержка мониторинга моделей (latency, drift, cost metrics) • Управление пайплайнами данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, объектное хранилище S3, векторные БД) • Оптимизация работы GPU-кластера (распределённое обучение, эффективное использование ресурсов) • Внедрение и поддержка CI/CD-процессов • Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа, логирование • Совместная работа с ML инженерами и SRE командой для обеспечения стабильной работы сервисов • Документирование решений и передача знаний команде. Требования: • Опыт работы с Kubernetes и облачными/он-prem кластерами • Знание Python и инструментов ML Ops (Kubeflow, Airflow) • Опыт настройки CI/CD (Jenkins/gitflow) • Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry) Будет плюсом: • Понимание принципов работы LLM/GenAI и RAG-систем • Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector)" Пишите в личку @kotelov_account или в наш рабочий чат — обсудим детали! ⬅️💚