Для чего мы используем speech to text? #Внутряночка У нас потоковая студия, и каждый день мне приходится общаться с большим количеством потенциальных клиентов. Речь про созвоны, где мы знакомимся, обсуждаем детали задачи, и я пытаюсь продать наши услуги. Когда людей много, запомнить всех невозможно, поэтому мы очень быстро поняли, что наравне с брифом необходимо вести аудиозапись звонка, чтобы не упустить важных деталей. Но что потом делать с этой записью? Переслушивать — долго, даже на 2х. Так мы и пришли к тому, чтобы прогонять каждый звонок через нейронку, принимающую аудиозапись и выплёвывающую на выходе файл с текстовой расшифровкой, разбитой по ролям. После встречи эта расшифровка отправляется клиенту, а также закидывается в ChatGPT или DeepSeek, чтобы они выделили основные задачи, проблемы и боли клиента, которые мы можем закрыть. Результат мы используем для создания коммерческого предложения. Таким образом мы закрыли сразу 3 проблемы: 1. Мы всегда помним детали задачи клиента. 2. Отправляя клиенту расшифровку звонка по ролям или хотя бы саммари встречи, мы выгодно выделяем себя на фоне конкурентов. 3. Нам удалось практически полностью автоматизировать создание КП, сохранив их индивидуальность для каждого клиента. Для быстрой расшифровки и создания КП мы поставили локально Whisper WebUI. Когда нужно дорого-богато, с разбивкой по ролям, с оформлением в docx, с нашим логотипом, мы используем teamlogs.ru