MCP — де-факто стандарт современных сервисов Разрабатываю проект с AI-интеграцией и полноценным бэкендом. Возник вопрос: где это разворачивать? Купил VPS, уже собирался заливать Docker и настраивать всё руками. Но подумал: есть ли что-то вроде Vercel, только для бэкенда? С нормальным CI/CD и деплоем по кнопке. Наткнулся на Railway — система огонь. Развернул бэк, поднял Postgres, указал порты — всё выглядит идеально. Логи зелёные, контейнер работает. Но health check падает с 502. Посмотрел конфиги, проверил настройки — проблему так и не нашёл. Вспомнил про MCP. Поставил MCP через агента, авторизовался. Он проверил настройки, подтянул интеграции — всё заработало. Пара минут вместо долгого дебага. В общем, MCP + оптимизация сервисов под LLM (например, документация в Markdown) становятся де-факто стандартом. Всё больше сервисов: • добавляют MCP • делают документацию удобной для агентов • внедряют AI-ассистента прямо в продукт Не чат-бота, а агента, который помогает использовать сервис. Если сервис не поддерживает AI — через MCP, API или встроенных агентов — он становится неконкурентным. Начался период, когда AI-стартапы начинают вытеснять старых мастодонтов. Ах да, года три назад было популярно рассуждать: заменит ли AI программистов? Для меня - да. Об этом в следующем посте.