⚡ Почему у людей уже x10 продуктивность с AI, а у компаний - нет a16z написали статью про разницу между Individual AI и Institutional AI. Аналогия отличная: когда в 1890-х фабрики заменили паровые двигатели на электрические, производительность не выросла 30 лет. Потому что новый мотор поставили в старую фабрику. Выстрелило только когда перестроили сами фабрики - сделали конвейеры, распределенные моторы, новые процессы. С AI ровно то же самое. Каждый сотрудник стал быстрее - свои промпты, свои чатики, свои артефакты. Но эти артефакты не связаны в единый поток решений. Много "контента" и "активности", мало проверяемого бизнес-эффекта. Команды тонут в AI-slop: генерировать стало легко, отбирать сигнал - сложнее. Что отличает Institutional AI: - coordination layer - единый контекст и синхронизация, а не у каждого свой ChatGPT - фокус на signal extraction - не "сгенерировать 20 вариантов", а найти 1 правильный ход - AI оптимизирован не под то чтобы соглашаться с пользователем, а под то чтобы подсвечивать риски и ломать слабую логику - оптимизация на outcome и выручку, а не на "время сэкономленное сотруднику" Коротко: у нас уже есть "электричество". Теперь надо пересобрать фабрику. https://www.a16z.news/p/institutional-ai-vs-individual-ai #ai #a16z #strategy #management ————————— Мысли Рвачева —————————