Что не так с диаграммой, которую показывала выше? Благодарю, что откликнулись на пост и поделились своими мыслями, мне очень приятно❤️ С большинством полностью согласна. Основная проблема в этом примере - неправильный тип диаграммы для этих данных. Использована нормированная диаграмма с накоплением, но показатели здесь, по сути, это независимые доли наличия стратегий, а не части целого под 100%. Компании могут одновременно и иметь ремонт, и делать trade-in, и вести обучение и т.д. То есть категории, по простому говоря, пересекаются. Поэтому визуально создается ложное ощущение, что это структура 100%, хотя это не так. Из-за этого нельзя корректно сравнивать категории. Обратите внимание, как визуально искажаются значения: посмотрите на сколько сектор со значением 87% больше 87,6%, а 68% больше 87%. И там таких «несостыковок» много, потому что визуализация рассчитана на значения, которые в сумме дают 100%, а здесь эта сумма выше. В первую очередь, важно поменять сам способ визуализации, и варианты здесь есть, тогда все сразу станет понятнее и главное без серьезных искажений. Отдельно хочется отметить перегруженные фактурные заливки. Почти все сегменты закрашены узорами и штриховками. Про это я еще отдельно чуть позже позанудствую в новом посте. Почему это проблема: - фактура визуально тяжелее цвета - глаз считывает текстуру раньше величины - сегменты начинают «шуметь» - сравнивать значения становится труднее. Честно, я вообще не сразу увидела, что значения там не дают 100%, как это показано на числовой оси, потому что меня «затормозили» эти заливки. Для диаграммы это лишний декоративный слой, который не добавляет смысла, а только мешает. Цвета и оттенков было бы достаточно. Легенда слишком далеко от данных. И расположена в очень неудобном месте, а именно, под диаграммой. Это создает эффект: посмотрел на сегмент → вернулся к легенде → снова к сегменту. Постоянные прыжки взгляда = высокая когнитивная нагрузка. Очень не хватает сообщения. Элементов много, как ни крути, и хочется, чтобы был фокус, на что стоит обратить внимание в первую очередь, а уже потом плавно изучать остальные детали. Так намного проще, чем когда на тебя все «вываливают» и сиди сам разбирайся. Пример понятно не самый сложный и проблема этой визуализации достаточно быстро бросается в глаза. Но, на самом деле, я очень часто такое встречаю, а это ведь серьезное искажение данных. Поэтому будьте очень внимательны при выборе диаграмм. Ниже делюсь своими переработками⬇️⬇️⬇️ #Разборыдиаграммы