Изучаем документацию фреймворка во время прогулки. Очередной мини-кейс использования NotebookLM. 1. Отправляем ссылку на главную страницу документации в ChatGPT и просим выгрузить списком все страницы документации, сортируя их по степени важности (самые важные в начале). 2. Берём список ссылок и отправляем их в качестве источников в NotebookLM. Если страниц больше 50, отсекаем нижние, так как они менее важны. 3. Заказываем подкаст с указанием, какие конкретно аспекты из документации интересуют больше всего. Такой подход позволяет получить в режиме "на ходу" общее понимание о принципах работы фреймворка. А потом прояснять конкретные нюансы через диалог с LLM и чтение документации. Ещё пара материалов, связанных с NotebookLM: 1. Большой архив с исследованиями про AI-агентов. 2. Использование при анализе статей с arxiv.org. p.s.: Когда-то в этом канале в качестве медиа я вставлял фотографии, которые делал в течение дня. Решил на один день вернуть этот формат, так как удалось запечатлеть интересное погодное явление на фоне привычных эмиратских строек (бонус-видео – в комментариях).