Синтетический датасет для LoRA или что делать, когда исходников нет. Сначала генерируем синтетику из того, что есть (картинка 1, что есть). В моем случае было 5 не лучшего качества 3D рендеров продукта, и этого хватило для такого же качества LoRA. Если у вас меньше 3 исходников, предлагаю использовать Photoshop (см. картинка 2) — далее через MidJourney или ваш любимый retexture можно "натворить" всего, что угодно. Здесь мы нагенерировали 1000 картинок, из которых 100 были юзабельными, а 20 одобрил заказчик (да, вот так мы работаем…). Кстати, поддержим стартап @nowine_water, и спасибо за доверие! Далее — мое свежее открытие: тренируем LoRA на krea.ai. На всё про всё ушло минут 10, включая тренировку. Уже во время генерации можно получить тестовые кадры, которые 1 в 1 похожи на оригинальную бутылку. Далее, уже в Krea, можно генерировать всё, что угодно — главное не забыть триггер-ворд. Генерация во Flux занимает около 5 секунд (Результат, см. картинка 3). На удивление, если добавлять вторую LoRA, которую можно найти в библиотеке Krea, детали на бутылке остаются, а эстетика картинки улучшается. Например, в случае с мужиком я использовал LoRA от комьюнити под названием UberStudio Photo, даже не вводя триггер-ворд, так как для стилей он почему-то не нужен. Ссылку на эту LoRA дать, к сожалению, не могу. По поводу цен Я взял тариф для теста за 10 долларов. За эти деньги обещают 720 Flux-картинок. На тренировку LoRA с меткой high cost ушло 10% токенов. В целом — замечательно! В комментариях еще примеры. @kander_arts