Российский бизнес массово сворачивает ИТ-проекты по внедрению генеративного ИИ https://www.cnews.ru/news/top/2026-03-24_biznes_svernul_ili_zamorozil Бизнес свернул или отложил девять из десяти ИТ-проектов по внедрению технологий генеративного искусственного интеллекта (ИИ), пишут «Ведомости». В 2025 г. запуск был не практичных ИТ-проектов, а громких инициатив с сильным эффектом лишь в маркетинговых стратегиях самих компаний. По данным из опроса консалтинговой компании «Интеллектуальная аналитика», лишь 7-10% пилотных проектов крупных технологических компаний, запущенных в 2025 г. и связанных с внедрением больших языковых моделей, чат-ботов на базе ИИ и ИИ-агентов, достигли стадии полноценного промышленного внедрения. Остальные же 90% проектов либо продолжают находиться на стадии пилотирования, либо были существенно трансформированы, либо полностью закрыты. Сам опрос проводился с декабря 2025 г. по февраль 2026 г. среди представителей около 50 крупнейших компаний из следующих отраслей: информационные технологии (ИТ), промышленность, финансовый сектор, государственное управление, транспорт и логистика. Полученные данные свидетельствуют о низкой конверсии пилотных инициатив в реальные производственные решения в сфере ИИ на текущем этапе. Опрошенные «Интеллектуальной аналитикой» респонденты рассказали, что около 30-40% пилотов были свернуты, так как не дали ожидаемого финансового эффекта. Главная причина — слабая интеграция в реальные бизнес-процессы компаний, следует из опроса. В большинстве случаев компании не интегрируют модели с сustomer relationship management (CRM) т.е. система управления взаимоотношениями с клиентом, enterprise resource planning (ERP) т.е. комплексная программа для управления всеми бизнес-процессами в компании, документооборотом и другими корпоративными ИТ-системами. Еще одна причина, по которой компании не добирались до полноценной стадии внедрения, — это запуск не практичных проектов, а громких инициатив с сильным public relations (PR)-эффектом, следует из ответов респондентов. В качестве иллюстрации один из респондентов привел пример самостоятельного дообучения китайской ИИ-модели без привлечения внешних ИТ-экспертов. Данные для обучения были собраны в недостаточном объеме и без должной репрезентативности. С учетом ограниченного понимания русского языка базовой моделью Qwen точность работы ИИ-ассистента в юридическом департаменте не превысила 30%. В результате проект был полностью свернут. Другой участник опроса рассказал о неудачном опыте в своей компании. Большинство обращений в службу поддержки содержали прикрепленные документы и изображения, что требовало полноценной мультимодальной поддержки. Однако по состоянию на август 2025 г. доступные ИИ-модели не обладали необходимыми возможностями для реализации требуемого функционала в полном объеме. ИТ-проект также был закрыт.