Запустили графический конвейер: SDXL уже в продакшн-режиме ⚙️🖼️ Что готово — ComfyUI + SDXL стабильно работают на Windows 11; UI доступен по локалке, генерация — на RTX 4090 D (5090 включим после обновления PyTorch). — Подтянули зависимости для кастом-нод: opencv-python, numba — апскейлы заработали без ошибок. — Собран рабочий воркфлоу на 3 выхода: • hero: 1024×1024 → RealESRGAN x4 → hero_.png • thumb: 1216×704 → thumb_.png • square: 1024×1024 → square_*.png — Настроили HTTP-управление: отправляем JSON-Prompt в POST /prompt, получаем prompt_id и ровно 3 файла на выходе. Исправили 500-ку: теперь шлём через Content-Type: application/json; charset=utf-8. — Сделали «сторожок» на файловую систему — ждёт появления ровно трёх файлов в подпапке и сигналит об окончании. — Подстановки для автоматизации: в промпте маркер [TOPIC], в сабфолдере — динамический slug. Все три файла падают в output/<slug>/. Технические нюансы, которые уже закрыли — Размеры кратны 64 (устранило серые кадры). — VAE берём из refiner в VAEDecode, сам refiner выключен (больше никаких артефактов на ветках). — Переключение GPU принудительно — по умолчанию 4090 D; 5090 подключим после свежего torch. Что это даёт прямо сейчас — Один запрос → три готовых формата (hero/thumbnail/square) для статьи/превью/соцсетей. — HTTP-first: легко дёргать из n8n/скриптов, складывать в нужные папки и логировать прогресс. Дальше по плану Поднять локальную LLM (кандидаты: Mistral-8B GGUF через llama.cpp или vLLM для более тяжёлых моделей). Собрать флоу в n8n: тема → LLM (заголовок/план/HTML/мета) → ComfyUI (3 картинки) → сборка статьи (date/slug) → публикация. Публикация: стартуем с 1–2 тестовых сайтов (WP-CLI/REST), с ретраями и логами. Если интересно — жмите 👍 и кидайте тему, на которую хотите увидеть первый сквозной прогон «текст + 3 изображения + публикация». Следующий апдейт — запуск локальной LLM и первый end-to-end тест. 🚀