Агрегаторы или оригиналы: где лучше пользоваться нейросетями Я тут проанализировал все свои уроки, и пришёл к неожиданному выводу: из всего спектра нейросетей, что сейчас есть, вам нужно по-настоящему освоить только одну — ту, которая больше всего нравится и нужнее всего по работе. Почему? У меня была идея записать видео по Freepik. Начинаю разбираться и вижу, что в основе лежит база стоковых файлов и фото, а сверху прикручены Nano Banana, VEO, Kling и другие модели допом. Иду в тот же Kling — и вижу ровно ту же картину. Получается круговорот нейронок в природе: каждый сервис стремится стать агрегатором и впихнуть к себе все передовые модели. Границы между платформами размываются. И у пользователя возникает логичный вопрос: а какая тогда разница, где именно я работаю? Разница — в глубине ответа Агрегатор даёт вам доступ ко всему понемногу, а оригинальная нейросеть даёт глубину: тонкие настройки, уникальные фичи, которых нет в агрегаторах, лучшую интеграцию в рабочий процесс. Самый простой пример — это тест банального ChatGPT. Даже бесплатная версия на официальном сайте выдает гораздо лучше ответ, чем у агрегаторов. Какой путь выбрать? Я наблюдаю такую тенденцию: Новичок остаётся в агрегаторах. Хочется потестить всё и сразу, пощупать разные модели, сравнить результаты. Именно на этом этапе приходит первое осознание: для чего лично мне нужны нейросети. Это этап теста, и он очень важен, чтобы дойти до второго уровня. Практик — тот, кто уже понял свою задачу и зарабатывает с помощью ИИ — уходит на конкретную нейросеть. Одну. Максимум две, но оригинальных. Это очень хорошо видно по кодерам. Они пробуют и ChatGPT, и Gemini, и Claude. Но в итоге остаются на одной нейросети, которая лучше всего решает именно их задачи: понимает контекст проекта, пишет код в нужном стиле, реже тупит и может подвязаться к другим местам. Кстати работает этот принцип и с видео и с картинками и с музыкой. Какой тогда вывод? Для себя я понял такую штуку: не гнаться за количеством нейросетей. Агрегаторы — отличная точка входа, чтобы сориентироваться. А дальше смотреть на то, где нейронка может реально облегчить жизнь и принести деньги. Ведь как говорил один известный дядя: Я не боюсь того, кто изучает 10 000 различных ударов. Я боюсь того, кто изучает один удар 10 000 раз. Женя | Про дизайн и нейросети