📑 Хранилище, озеро или витрина? Разбираемся, где живут ваши данные (и почему это важно) В работе с данными часто встречаются термины, которые на первый взгляд кажутся похожими, но на деле отвечают за разные задачи. DWH (хранилище данных), Data Lake (озеро данных), Data Mart (витрина данных) — иногда их путают или используют как синонимы. Чтобы архитектура данных была понятной, работала на бизнес и не превращалась в хаос, важно разобраться: 🔹что скрывается за каждым термином; 🔹для каких задач подходит каждый подход; 🔹 как эти три слоя дополняют друг друга в зрелой архитектуре. Мы подготовили карточки, которые помогут разложить эти понятия по полочкам.