691просмотров
2 октября 2023 г.
statsScore: 760
https://dev.to/danielhe4rt/database-101-how-social-media-likes-are-stored-in-a-database-3oii Когда-нибудь задумывались, как платформы вроде Instagram или Facebook отслеживают количество лайков на ваших публикациях? Погрузитесь в исследование эффективного моделирования данных с использованием ScyllaDB, рассмотренного в данной статье. При решении данной архитектурной задачи можно столкнуться с рядом сложностей: 🟣 Масштабируемость: На популярных платформах число лайков может увеличиваться очень быстро 🟣 Быстродействие: Пользователи ожидают мгновенного отображения их лайка после того, как они нажали кнопку 🟣 Согласованность: Важно обеспечивать, чтобы все пользователи видели одно и то же число лайков в один и тот же момент времени 🟣 Распределенность: Может возникнуть сложность в обеспечении согласованности данных между различными узлами Решение части из этих проблем рассмотрено в статье. Раскрыты особенности и инструменты, которые предлагает ScyllaDB в контексте данной задачи. Time: 15 min Level: medium Tags: #system_design #db #ScyllaDB
691
просмотров
1048
символов
Да
эмодзи
Нет
медиа

Другие посты @itbriefs

Все посты канала →
https://dev.to/danielhe4rt/database-101-how-social-media-lik — @itbriefs | PostSniper