Прочитал статью на Habr про то, на что агенты тратят наши токены и согласен с автором. Очень наглядно показано, что разные инструменты при решении одной и той же задачи могут расходовать токены в разы по-разному. А токены - это не абстракция, это скорость, стоимость и качество ответа. Главный вывод для меня: оценивать AI-инструменты нужно не только по тому, «починил или нет», но и по тому, насколько эффективно они работают с контекстом. Иначе мы платим за шум.