Один из моих любимейших способов представления коллекции — двух- или трёхмерное облако произведений. Облака могут состоять из сотен тысяч изображений, которые расположены относительно друг друга исходя из степени их схожести. Это единственный возможный и просто приятный способ верхнеуровневого изучения большой коллекции во всей своей полноте “на одном листе”. 📜 Как это работает: 1. Все произведения (а точнее их цифровые копии) анализируются алгоритмами компьютерного зрения😤, которые скрупулезно сравнивают каждое с каждым по различным визуальным характеристикам. Эдакая автоматизация подбора аналогий. 2. В результате этого анализа каждое произведение получает описание 💯, записанное набором чисел — векторами. 3. Затем по этим векторам изображения отображаются точками в пространстве, где они группируются на основании схожести. Если произведения очень похожи — они будут расположены близко друг к другу, в противном случае они будут находиться на противоположных краях облака. Разные решения таких облаков (смотреть лучше с компа): ⚡️Коллекция музеев Берлина ⚡️Коллекция рисунков Фридриха Вильгельма IV ⚡️Вся (!) коллекция Google Arts в 4 режимах: Большой взрыв, Сфера, Волна и Хронология. Создать облако из своей коллекции изображений можно с помощью инструмента Pixplot от Йельского Центра Digital humanities. Он достаточно прост в использовании, если вы не боитесь командной строки. 😎