IoT как технология заканчивается? Начинается эпоха промышленного AI. Аналитики из IoT Analytics выпустили обзор Industrial Digital Technology Outlook 2026: своего рода «радар технологий» для промышленности. Они выделили 64 ключевые цифровые технологии, за которыми стоит следить инженерам, производственным компаниям и интеграторам. Технологии сгруппированы в четыре больших блока: AI и машинное обучение (21 технология) с главными трендами последних лет. ИИ используется для: • предиктивного обслуживания оборудования • оптимизации производства • контроля качества • автономных производственных операций. Автоматизация и робототехника (18 технологий) Сюда входят: • коллаборативные роботы • автономные мобильные роботы • роботизация складов • гибкие производственные линии. IoT-железо и связь (13 технологий) Классический промышленный IoT: • датчики и сенсорные сети • edge-устройства • промышленная связь • мониторинг оборудования и инфраструктуры. Cloud, software и безопасность (12 технологий) Цифровая инфраструктура для промышленности: • платформы данных • цифровые двойники • индустриальные облака • кибербезопасность. Один из ключевых выводов в том, что из 64 технологий только 18 считаются зрелыми. Большая часть решений пока находится на стадии активного развития и не достигла массового внедрения. Это означает, что промышленная цифровизация будет продолжаться ещё много лет, работы консалтерам и интеграторам хватает, так как рынок всё ещё находится в фазе активной технологической эволюции. Можно наблюдать интересный сдвиг последних лет. И об этом наши эксперты говорили на конференции IoT Harvest 2025: IoT перестает быть самостоятельной темой. IoT становится базовой инфраструктурой, а фокус смещается на: • индустриальный ИИ • автономные операции • цифровые платформы управления производством. Проще говоря - IoT все больше становится legacy. Он собирает данные, а ценность создаёт ИИ. Промышленность постепенно движется от «подключённых датчиков» к автономным цифровым системам управления производством.