AI betting В начале сентября, по классике, собрались нашей бандой ураган смотреть наших на инте по доте. Сели в депо, включили трансляцию и разгоняем, кто чем занят: инфоповоды, зэпку, новые вакансии, у кого как процессы на работе поживают, в общем базовые темы. Атмосфера на уровне, между делом, чтобы добавить еще больше рофлянок, решаем закинуть на свои любимые команды символическую сумму (скажем 5к) до луза. Дальше по сценарию: думаем на что ставить и почему, в моменте вспоминаем о волшебном шаре в виде нейронок. Мы же прогрессивные молодые люди, подумали, раз у них есть agent в виде браузера под капотом, давайте он за нас инфу соберет, например по прошедшим играм, изменениям в командах или чей пик сильнее и спрогнозирует исход матча - конечно мы же первые такое проворачиваем. Если долго не мусолить, то без особого удивления предлагала отвратительные рандомные варианты, ссылаясь на первую ссылку в гугле. Очевидно, информацию про множестве событий она не учитывала, например мету на этот патч, состояние игроков (дизбан, тильт и т.п.). Пока мы смотрели куда уходят наши деньги, параллельно разогнали идею, а может навайбкодить такую платформу? Она будет в реальном времени анализировать игру, считывать эмоции игроков, ошибки в стиле кто медленно нажимает кнопки или ошибается часто и тогда мы туда-сюда наносекеры. Идею сохранили до вечера и где-то неделю упорного промт инжиниринга сделали такого зверя, который сейчас на скринах. Экспериментальный стек: ollama, YOLOV8, READDY AI, Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-FP8, ultralytics, transformers, imageio-ffmpeg. Какой результат мы получили для себя? Аналитика системы считывала поток и повышала вероятность победы команды, анализируя движения героев, выражения лиц и как то там складывала, но по факту там работы целый вагон, много что не учитывала, тормозила. Смысл заниматься этим определено есть, не нашими силами :(. Думаю, что можно и дождаться инструментов, в паблике гуляет пост, где нейронки пробует торговать сами. И так же новость (не смог найти), что Openai скупает волков с уолл-стрита, чтобы те писать промпты для трейдинга. Крч ждем такой же от наших банков, мб сбер. Полученный опыт для нас оказался полезным - мы обнаружили для себя, что нейронки пишут нереально крутые SPA дашборды на реакте с поддержкой управления состоянием, буквально пол года назад был только сырой html js. Если надо вебку быстро вебку сделать, масхев. По точности ИИ-прогнозы достигают где-то 55-60% при прогнозах исходов на основе характера драфтов и статистики по миллионам матчей. Но они не учитывают всех человеческих факторов (состояние, тильт), изменения в патче и командную динамику, поэтому пока только как дополнительный вектор для принятия решений. Закончу мыслью Дженсена Хуанга: "Искусственный интеллект в ближайшие пять лет создаст больше миллионеров, чем Интернет за двадцать лет своего развития." Увидимся скоро, наносекеры.