Ключевые события в LLM в 2025 году версия Simon Willison Simon Willison — создатель Django и Datasette, один из самых авторитетных независимых исследователей языковых моделей. Уже третий год подряд он публикует подробный обзор индустрии. В версии за 2025 год набралось 26 разделов с ключевыми моментами. Александр Опрышко, управляющий партнер KTS, выделил главное. 1. Claude Code — $1 млрд за полгода Самое заметное событие года. В феврале Anthropic тихо выкатил Claude Code. За полгода CLI-инструмент вышел на годовой оборот в $1 млрд. Это не просто инструмент для разработки, а универсальный агент для автоматизации любых задач через терминал. 2. DeepSeek шокировал индустрию В конце 2024 года китайская лаборатория DeepSeek выложила модель уровня ведущих решений рынка, потратив около $5,5 млн вместо сотен миллионов. В январе появилась R1 — модель с развитым рассуждением, сопоставимая с o1. 3. Модели с рассуждением стали базовым стандартом Все крупные лаборатории выпустили модели с поддержкой рассуждений. Ключевой сдвиг — связка рассуждений и инструментов, которая позволила моделям планировать и выполнять многошаговые задачи. RLVR стал обязательным этапом обучения. 4. MCP взорвался получил массовое принятие Anthropic представила Model Context Protocol в ноябре 2024 года. Уже в мае 2025 OpenAI, Anthropic и Mistral добавили поддержку API всего за восемь дней. Это совпало с моментом, когда модели начали стабильно работать с внешними инструментами. 5. Vibe Coding: 110 инструментов за год Термин, который предложил Андрей Карпатый: разработка, где фокус смещён с кода на результат. Willison запустил коллекцию небольших инструментов на HTML и JavaScript, созданных с помощью LLM. За год — 110 проектов, каждый с подробно зафиксированной историей запросов к модели. 6. Открытые модели вышли на новый уровень Если 2024 год был годом Llama, то в 2025 конкуренция резко усилилась. DeepSeek, Qwen и Gemma 3 стали серьезными альтернативами. При этом Llama 4 разочаровала: модели на 109B и 400B параметров оказались слишком тяжёлыми для пользовательского оборудования. Зато появились компактные и эффективные vision модели вроде Qwen2.5 VL 3B, которые работают на обычном железе. Полный обзор читайте на Simon Willison.