ИИ помогает раскрыть тайны звездообразования в нашей галактике Японские ученые разработали модель глубокого обучения, анализирующую данные телескопов «Spitzer» и Уэбба. Она помогла обнаружить в Млечном Пути пузыреобразные структуры, ранее неизвестные астрономам. Эти пузыри Spitzer формируются при рождении массивных звезд и влияют на процессы звездообразования. Кроме того, ИИ выявил оболочечные образования, которые могли появиться после взрывов сверхновых. Методы машинного обучения позволяют изучать влияние катастрофических событий на структуру галактик. В будущем такие технологии помогут анализировать еще больше данных, ускоряя исследования эволюции Млечного Пути. 🔭 🚀 ГОРИЗОНТ СОБЫТИЙ