Контроль за оборудованием с помощью компьютерного зрения. Предыстория: Осенью ездили к клиенту на обследование производства на предмет физической автоматизации и 1С разработки. У клиента есть отдельный цех механообработки на ЧПУ-станках. Рассказали нам о проблеме, по нормам должны делать "условно" 100 деталей в смену, а по факту около 70, причем мастера говорят что все операторы и станки работают на 100%, а норма рассчитана не верно. Нас спросили, можно ли внедрить какую-нибудь систему учета времени работы ЧПУ-станков. Первое что пришло в голову это контроль за временем работы станка через имеющуюся систему видеонаблюдения. Нам был выгружен ролик на 2 часа, на котором видно 2 станка. По результатам видеоанализа подтвердилось что 30% времени станки не работают (то оператор не шевелится, то вообще куда-то уходит и т.д.) Сделали прототип программы, с помощью алгоритмов компьютерного зрения, следим за изменением световых колонн станка. Считываем время работы В АВТОМАТЕ и все остальное (В НАЛАДКЕ). Ролик для данного поста взят из YouTube, вырезано около 2-х часов из 11 и ускорено в 50 раз. Результат программы встроил сразу в ролик (справа) Загрузил на отечественные площадки, подписывайтесь: 📝 Дзен 💙 ВК 📺 RuTube Если на вашем производстве есть потребность в подобном решении, пишите: @zimichev или на почту industrial.automation.33@yandex.ru Язык программирования: Python Хеш теги: #бережливоепроизводство , #автоматизация , #компьютерное_зрение , #opencv Подарить свой голос каналу 🔴🔴🔴Бесконечный стрим Канал Промышленная Автоматизация