Встреча AI-клуба МШУ Сколково В 2014 году я окончил EMBA в МШУ Сколково. С тех пор с большой теплотой отношусь к сообществу выпускников и продолжаю участвовать в жизни школы. В марте 2026 года мы организовали встречу AI-клуба: позвали участников и из других клубов МШУ. Зарегистрировались больше ста человек, приехали 87: представители Альфа-Капитал, СОГАЗ, ВЭБ, Яндекс, Ростелеком, предприниматели, которые плотно работают с AI. Я ожидал обсуждение про потенциал, а получил дискуссию про боль. Красной нитью прошло одно: сотрудники пробуют AI-инструменты хаотично, а системы нет. Каждый сам, каждый по-своему, без общей логики. Я рассказал, как мы в coMind пришли к AI-Native 🌐 Мы не добавляли AI в существующие процессы: мы перестроили процессы вокруг него. Это принципиальная разница. Команды из трёх человек у нас закрывают объёмы, которые раньше требовали десятка. По ряду задач скорость выросла в 15 раз без потери качества. Подход простой: не автоматизировать старое, а пересобирать с нуля, с AI в основе. После моего выступления на AI-клубе Сколково развернулась дискуссия острее, чем я ожидал. Несколько тезисов, которыми хочу поделиться. ➡️ Антон Граборов из Альфа-Капитал: 18+ AI-проектов в продакшене. Обозначил главным уроком то, что нужно идти поэтапно, давать людям инсайты вместо дашбордов и встраивать AI в привычные интерфейсы. Не в отдельном окне, а там, где человек уже работает. ➡️ Алексей Сложеникин из А101: 1348 пользователей, рост в 5 раз за год, 32 AI Champions из 10 департаментов. Алексей честно признался: «мы учили инструменту, а не задаче» - и эта фраза зацепила весь зал ➡️ Андрей Анисимов из СОГАЗа предложил рамку, которую я теперь использую в переговорах с клиентами: hard-барьеры - данные и legacy, soft-барьеры - компетенции и внутреннее принятие. Большинство компаний вкладываются в hard, а буксуют на soft. ➡️ Николай Ганюшкин из Monq сформулировал очень точное заключение: интерес к AI и готовность работать по-новому - это не одно и то же. Общий вывод неудобный. Доступ к технологиям у всех уже есть. Барьеры не в моделях, а процессах, данных и управленческой логике. Пилоты запускать научились все. Системно собрать - единицы 🙌