AI-копайлот: самый недооценённый этап Все хотят сразу кодить. Бота, дэшборд, автоматизацию. Я тоже хотел. Но первое, во что упираешься — сложно автоматизировать то, что не понимаешь до мелочей Я не был глубокого погружен в операционку агентства уже год-два Поэтому перед тем как закодить что-либо, я сел касдевить свою же команду Что спрашивал: - где повторяющиеся задачи и теряется время - почему бывают сбои в результатах по клиентам - как ищем связки - какие таблицы и метрики заполняем - где вообще копятся данные Оказался долгий процесс по крупицам) Отдельный пласт — транскрибация всех материалов онбординга (он у нас круто выстроен) и перегонка в инструкции, которые LLM может прочитать. Про это будет отдельный пост, там была история на несколько дней Итого на входе: записи созвонов, таблицы, презентации, статьи канала, методология. По сути - обширный контекст Всё это загружается в Claude для проектирования архитектуры системы и брифа проекта. Потом докрутка с ОС от команды и тех-лида Слышал мнение: люди, которые глубоко понимают бизнес-процесс и продукт - в лучшей позиции для работы с AI. Не программисты (хотя и для них огромный буст) Почувствовал это на собственном примере.