🔥 Что получилось за год с нейросетью? В 2025 я очень много экспериментировал с ИИ, часто спрашивал напрямую у моделей, в чём фишки их работы, и пытался получить максимум пользы. Сегодня я пришёл хвастаться тремя самыми крутыми проектами :) 1️⃣Система подготовки книги к продвижению Кто помнит из прошлого поста, я изначально сунулся к ИИ за помощью с рекламой. Пытался что-то собрать на базе своих объявлений, проверял всякие гипотезы. В итоге получил стройную цепочку запросов, каждый промт в которой работает на результате предыдущего. Вот что она умеет: 🔸Анализирует ознакомительный фрагмент и учитывает авторскую позицию (автор добавляет эмоции и подсвечивает ключевые идеи книги, а это, в свою очередь, помогает с генерацией объявлений и подбором ЦА). 🔸Создаёт первые портреты аудитории, прописывает их мотивацию и возражения. К слову, я сам поначалу недооценил мощь этой штуки. А ведь по факту, на их основе уже можно собрать крутые тексты. Мне оказалось достаточно этого шага, чтобы завершить работу. Запросы на составление креативов я делал уже из любопытства. 🔸Генерирует тексты под заданную рекламную площадку. Прямо скажем, процентов семьдесят предложений можно смело выкидывать, но из оставшихся получаются вполне рабочие связки. Можно расширить систему до генерации картинок. Но я работаю с художником, так что этой фишкой почти не пользовался. 2️⃣Личная система планирования Я давно заметил за собой склонность переоценивать свои силы. Даже когда я пытался контролировать нагрузку, получался лютый перебор. И в какой-то момент пришла идея отдать распределение нагрузки нейросети. Штуке, изначально лишённой человеческого фактора. Пришлось потратить много времени, чтобы ИИ смог проанализировать запас моей внутренней батарейки. Зато дальше он стал справляться с задачей сам. Я выгружал из головы список квестов на месяц и чётко обозначал приоритеты — ИИшка анализировал, разбивал по неделям, потом по дням с учётом нагрузки. Поначалу казалось, что он сильно меня замедлил (количество задач на день сократилось втрое), но по факту я стал выполнять 80–90% вместо 10–20% за неделю. Успех сам собой приглушил внутреннего критика, и это решило множество моих проблем. К слову, где-то за 8 месяцев работы вклад ИИ практически полностью сошёл на нет. Так что, с одной стороны, это «фу-фу-фу, низя доверять ИИ участие в жизни», а с другой — такой «тренер» фактически научил меня трезво смотреть на вещи. 3️⃣Три чата редактуры О, я очень много ныл в блоге, как не люблю редакт. Механическое, выматывающее занятие)) А механические вещи как раз проще всего делегировать универсальному аналитику, обученному на миллиардах текстов со всего мира. В системе три чата, каждый из которых решает конкретную задачу редактуры. Я немного задолбался дорабатывать промты, зато сейчас их работа меня устраивает. 🔸Первый чат — анализирует темп и ритм рукописи Я редко ловлю описательное занудство (мне-то оно интересно). Так что этот промт был обкатан самым первым. Он же проверяет «эмоциональную кривую» текста. 🔸Второй чат — стилистика Тут всё понятно. Правда, пришлось несколько раз прописать в промте запрет на правку опечаток. А ещё под этот промт лучше собирать примеры на базе своих авторских привычек. 🔸Третий чат — диалоги Создан неделю назад на основе «Диалога» Макки (томик о создании живых диалогов). Честно сказать, я сделал его больше из интереса и не успел толком обкатать на практике. С тестовыми квестами он справился неплохо. За счёт глубокой проработки самих промтов, итоговый анализ текста получается достаточно фокусированным и адекватным. Само собой, к нему нужно относиться критически, но в целом это прекрасное подспорье для саморедактуры. За исключением одного но: анализ получается холодным, структурным, логичным, будто текст жёстко вкатывают в асфальт. Иногда хочется засветить табуреткой в экран, гм. Но это уже детали. Вот такие итоги по самой горячей теме года. Какой проект самый крутой? :3 #Диалог_с_ИИ