#анонс Приглашаем принять участие в семинаре «Проблемы искусственного интеллекта», организаторами которого выступают Российская Ассоциация Искусственного Интеллекта и Федеральный исследовательский центр Информатики и управления РАН. В рамках семинара будет представлен доклад на тему «Тематические и нейросетевые вероятностные языковые модели: курс на сближение». 🔹Обзор вероятностных моделей языка: частотных, тематических, дистрибутивных, глубоких нейросетевых. Цели и задачи тематического моделирования, и почему оно остаётся актуальным в эпоху больших языковых моделей. 🔹Теория аддитивной регуляризации тематических моделей (ARTM) концептуально приближает EM-алгоритм обучения вероятностных тематических моделей к градиентным методам обучения нейросетевых моделей языка. 🔹Новая тематическая модель локальных контекстов позволяет окончательно уйти от гипотезы «мешка слов» — наиболее критикуемого допущения в тематическом моделировании. По сути, это простейший вариант модели внимания без обучаемых параметров, но с богатыми возможностями развития. 🔹 докладчик: Константин Воронцов, руководитель лаборатории «Машинное обучение и семантический анализ» Института ИИ МГУ. 🔹 28 января в 16:00 🔹Подключиться к семинару можно по ссылке