Китайские учёные создали суперкомпьютер по образцу мозга обезьяны. Суперкомпьютер построен на нейроморфной архитектуре (имитирующей биологический мозг). В данном случае это имитация структуры мозга макаки-резуса (этот вид обезьяны часто используют в исследованиях из-за схожести с человеческим мышлением). Компьютерная система содержит более 2 млрд искусственных нейронов и свыше 100 млрд синапсов (мест контакта между двумя нервными клетками-нейронами, где один нейрон передаёт сигнал другому)— это примерно соответствует сложности мозга макаки. Он работает на 960 чипах Darwin III, каждый из которых поддерживает до 2,35 млн “спайковых” (импульсных) нейронов и потребляет всего 2000 ватт энергии (как обычный чайник), что делает его суперэнергоэффективным по сравнению с традиционными суперкомпьютерами. Эту технологию планируют применять в изучении мозга, болезней типа Альцгеймера и др, тестировании новых лекарств. Ожидается, что она даст людям больше понимания, как работает память, внимание, принятие решений. А другой стороны, опять говорят про создание «цифровых близнецов» — копии мозга для каждого пациента. Технологией также очень интересуется военная сфера, ведь нейроморфные чипы типа Darwin III могут управлять роями автономных дронов, позволяя им принимать решения в реальном времени без связи с базой — как стая птиц или волчья стая, мгновенно реагируя на угрозы и изменения обстановки. Такая архитектура также способна радикально быстрее помочь ученым научиться преобразовывать сигналы мозга в команды для военной техники, чтобы человек управлял техникой или оружием напрямую мыслью с минимальной задержкой и энергопотреблением. Нейроморфные вычисления имитируют работу мозга, передавая сигналы как биологические нейроны. Другие архитектуры ИИ — классические нейросети, сверточные, рекуррентные и трансформеры — работают как математические алгоритмы: они преобразуют числа, выделяют паттерны, анализируют последовательности или весь контекст сразу. Есть и полностью другие подходы — символьный ИИ, ансамбли, эволюционные и байесовские модели, которые используют логику, статистику или принципы отбора, и совсем не похожи на мозг по устройству.