Основные откровения из доклада: • продукция на СФ всегда дороже, чем в теплицах (нет бесплатного солнечного света, высокие затраты на поддержание климата), но СФ можно разместить возле потребителя и возможно получить продукцию с заданными характеристиками (в тч функциональными) • значительный вклад стоимости электроэнергии в себестоимость -> опасность работы с малой маржой и конкуренции с теплицами, необходимость выверенного стабильно техпроцесса -> или премиальный продукт (стабильно высокое качество, вкус), или вам нужно получить себес ниже теплиц или придумать оригинальную бизнес-модель • основа любой техкарты - стабильный управляемый климат (регулируемое соотношение охлаждения и осушение + равномерность), чего не удается добиться в полной мере серийными моделями кондиционеров и осушителей, устанавливаемых застройщиками СФ • большинство СФ в РФ обанкротились из-за невозможности держать стабильный климат или отсутствия технологии (которое иногда удается компенсировать нанятым агрономом, которых - дефицит) • разработка всеобъемлющей надежной системы автоматизации - дорогой процесс. Окупается только при массовом сбыте. У застройщиков СФ клиенты - штучные (< 30), ресурсы на автоматику - сжаты, получается либо малофункционально, либо недостаточно надежно, либо "из говна и палок", с простыми алгоритмами, которые не экономят электричество • на данный момент мы реализовали ~400 комплектов оборудования (из которых ~60 на СФ), что позволило разработать и обкатать математическую модель климата СФ, учитывающую стадию роста растений, КПД ламп и световой поток, погоду на улице, стоимость ЭЭ, целевые показатели и определяющую оптимальную стратегию управления климатом • работаем над специальной климатической системой на фреоне, с помощью которой можно выдержать стабильный климат на почти любой СФ и получить максимальный урожай • нечестная конкуренция на спекуляциях и хайпе вокруг ИИ: он не способен компенсировать отсутствие хорошей климатической установки и проигрывает точной математической модели; ИИ не позволит получить продукт с заданными свойствами без данных сотен многофакторных опытов, которых ни у кого нет. Выявление огрехов питания по фото листа актуально в лаборатории или в поле, но не на СФ • проблема малого числа кадров, целостно пониманиющих физику и биологические особенности процессов на ситиферме • существующее оборудование и методички для агроклассов не способствуют пониманию необходимых причинно-следственных связей и формированию целостного научного мышления у учащихся. Подготовка кадров для АПК является одной из задач PonyLab.