Whitelists и Blacklists в мобильном программатике При работе через DSP с продвинутыми алгоритмами оптимизации рекламодатель задается вопросом: довериться алгоритму или дополнительно контролировать среду размещения вручную? 🌟 Разберёмся, как работают Whitelist и Blacklist и когда их действительно стоит использовать. Blacklist — список приложений с неприемлемым для бренда контентом, которые исключаются из рекламной кампании. Используется для: 🟣 исключения нерелевантных категорий (детские приложения, азартные игры и т.д.); 🟣 борьбы с фрод-инвентарём; 🟣 устранения площадок с низким post-install качеством; 🟣 защиты brand safety. Причины добавления в Blacklist могут быть связаны не только с безопасностью бренда или мошенничеством. Это актуально и при запуске рекламы бренда с ограничением аудитории, например, по возрасту (18+). Whitelist — согласованный с рекламодателем список приложений, содержимое которых полностью безопасно для бренда, и в которых будет размещаться рекламная кампания. Приложения отбираются по многим критериям, например, по качеству контента и соответствию портрета пользователей приложения целевой аудитории рекламодателя. Используется для: 🟣 гарантированного качества трафика; 🟣 работы с прямыми deal-ами (PMP); 🟣 CTV/OTT-размещений. 🌟 Какие преимущества использования Whitelists и Blacklists? Whitelist и Blacklist — это инструменты управления качеством инвентаря в mobile programmatic. В сочетании друг с другом они могут помочь охватить более релевантную аудиторию в соответствии с целями рекламной кампании, а также избежать показа в приложениях, не соответствующих целевой аудитории или имеющих плохую репутацию. 🌟 Важно понимать, они не заменяют алгоритмическую оптимизацию, а дополняют её. При этом избыточные ограничения могут снижать масштаб и мешать алгоритмам находить новые точки роста. Поэтому на практике наиболее эффективной оказывается гибридная модель: алгоритмическая закупка + динамическое управление списками на основе post-install данных и бизнес-целей кампании.