Нам попалась интересная статья 2025 года — Large Language Models are Near-Optimal Decision-Makers with a Non-Human Learning Behavior (arXiv: 2506.16163). В ней исследователи сравнили поведение крупных ИИ-моделей с более чем 360 людьми в классических задачах на принятие решений в условиях риска и неопределённости. Результат любопытный: модели в ряде случаев принимали почти оптимальные решения и по эффективности иногда превосходили людей. Особенно в задачах, где важно быстро просчитывать вероятности и управлять риском. При этом авторы подчёркивают важный момент: модели учатся и принимают решения иначе, чем человек. Их стратегия — это статистическая оптимизация, а не интуиция, ценности или моральный выбор. То есть по результату ИИ может быть эффективнее, но по природе мышления — это другой тип когнитивного процесса. Если смотреть на это с позиции руководителя, возникает вопрос: где проходит граница между аналитикой и ответственностью. Если ИИ всё лучше считает и прогнозирует, роль лидера всё больше смещается в сторону интерпретации, контекста и ценностного выбора. Интересно услышать ваше мнение: если ИИ будет принимать рациональные решения эффективнее людей, в чём тогда останется уникальность сильного руководителя? Ссылка на оригинальное исследование: arxiv.org/abs/2506.16163