#вакансия #удаленка #remote #fulltime #senior #dataengineer #python #spark Компания Centicore💙 находится в поисках Data Engineer. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ. Вакансия: Data Engineer (Python/Spark/Airflow) Формат работы: Удаленно по РФ Вилка: 300-340к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата) Технический уровень: Middle+ 🔷 Важно для нас: - Python - уверенное знание структур данных и алгоритмов, эффективное применение принципов ООП и ФП (Функциональное программирование), опыт написания модульных и интеграционных тестов, знание и опыт применения библиотек обработки и анализа данных - numpy, pandas; - Опыт разработки и внедрения в промышленную эксплуатацию сервисов загрузки и обработки неструктурированных и слабо структурированных данных (текст, xml, json) из внешних источников; - Способность разобраться с API поставщиков данных, используя доступную документацию; - SQL - умение создавать сложные запросы с использованием аналитических оконных функций и использовать инструменты профилирования для оптимизации их производительности, опыт работы с БД Oracle, Postgres, Greenplum; - Уверенное знание и опыт работы с инструментами разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов (workflow engines) пакетной обработки данных - Airflow; - Опыт разработки сложных, высоконагруженных приложений обработки данных на основе PySpark, уверенное знание настроек Spark и их влияния на производительность приложений Spark 🔷 Задачи: - Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем Банка; - Реализация комплексных задач по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения; - Создание и развитие ETL/ELT-проектов на стеке Python + PySpark + Airflow; - Разработка и поддержание в актуальном состоянии технической документации по разработанному функционалу; - Своевременное отражение статуса выполнения задач в Jira; - Проверка качества кода (code review), написанного инженерами и младшими инженерами данных; - Участие в развитии Feature Store и улучшении процессов работы с признаками для ML-моделей. 💌 Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс @ktvsk_d