"Взятки" для ИИ работать перестали, а вот эмоциональная поддержка все еще рулит 🤷‍♀️ В 2023 году команда исследователей из Microsoft и международных университетов провела масштабный эксперимент EmotionPrompt. Тогда они протестировали 45 задач на 6 моделях, в том числе GPT-4 и Llama 2. Возможно, отголоски этого исследования до сих пор доносятся до вас во всякого рода лайфхаках для промптов, в стиле: "Это очень важно для моей карьеры" или "Если ты хорошо выполнишь задачу, я дам тебе $200". В результате модели выполняли задачу гораздо лучше, причем как по определенным критериям, так и тупо по оценке живыми людьми (которые, сурпрайз, все еще очень важны для подобных исследований). Подобными лайфхаками промптинга не далее как в сентябре щеголял Герман Оскарович Греф. Тема продолжает изучаться. В 2025 году на ICLR подано новое исследование, где тестировали уже не только позитивные, но и негативные эмоциональные стимулы, в том числе гнев и страх. То есть, когда вы говорите модели что-то позитивное, например, "Ты молодец, это важно, я в тебя верю", модель старается лучше (подтверждено, еще раз, учеными). А вот если вы наезжаете на модель со словами "Ты что, тупой? Сделай нормально!", то она НЕ начинает думать лучше, а начинает больше соглашаться с вами и может выдать менее точный ответ🤦‍♀️ В итоге качество выдачи будет хуже, и вы просто получите более послушную модель, которая скажет вам то, что вы хотите услышать. Даже если это неправильно. Вывод тот же: эмоциональный тон промпта меняет поведение модели. С другой стороны, когда блогер и датасайентист Max Woolf попытался строго проверить конкретно разные промпты с взятками, то его результаты оказались статистически неубедительными. Что касается лайфхака про "подумай со всей силы", который включает цепочку рассуждений бесплатно (см. пример тут), то в 2026 у GPT-5, Claude Opus 4.6, DeepSeek-R1 reasoning уже встроен по умолчанию. Модель и так "думает со всей силы", когда включён режим thinking 👌 Тем не менее эмоции все еще работают. Если конкретная условно "магическая фраза" может быть и бесполезной, то сам принцип, когда вы добавляете в промпт то, что это очень важно, и упрашиваете ее в позитивном ключе, сыграет вам на руку. Это происходит тупо потому, что модель активирует более качественные паттерны из обучающих данных. Дело в том, что в текстах, на которых её учили, после слов "это критически важно", как правило, шли более развёрнутые и более тщательные ответы 😎 Таким образом, лучший способ повысить качество выдачи от ИИ в 2026 году — это не искать секретные промпты (как писать промпты в 2026 году, я рассказывала тут), а давать модели максимум контекста о задаче. Чем точнее она понимает, ЧТО вам нужно и ПОЧЕМУ, тем лучше результат. А вот как это делать грамотно, мы поговорим в следующий раз. @gruboprostiite