Один приём, который убирает повторы из нейросети "Почему нейросеть повторяет мои примеры из промпта, вместо того, чтобы придумать свои?" 🤔 Это частый вопрос от вас, поэтому вынесу ответ сюда. Итак, как построить промпт, чтобы нейросеть делала классные и разные примеры, а не повторяла ваш. Когда ты пишешь в промпте: «Кот уснул на клавиатуре, и я дважды набрала букву «ж»» Нейросеть читает это не как "вот принцип, по которому нужно работать", а как "вот конкретный пример, который нужно воспроизвести". Она цепляется за самый конкретный элемент — кота 🐈‍⬛. Потому что кот яркий, запоминающийся, и модели проще взять готовое, чем генерить новое. Правило: чем конкретнее пример — тем больше модель его копирует. Это как если вы показали дизайнеру мудборд из одной картинки. Он не "вдохновится стилем" — он перерисует эту картинку. 👩🏼‍🔧 Как чинить: Вместо готовых примеров — давать формулу генерации + ограничение на повтор. Было: «Пишу этот пост и параллельно жую холодный сырник» «Кот уснул на клавиатуре» Должно быть: Добавь одну бытовую деталь из момента написания. Формула: [действие прямо сейчас] + [мелкая конкретная подробность]. Деталь должна быть случайной, неожиданной и каждый раз новой. Никогда не повторяй детали из предыдущих генераций. Не используй: котов, еду, кофе, погоду — это уже клише. И второй трюк — если всё-таки хочешь дать примеры для понимания формата, дай их много (5-7 штук) и разнородных, и явно напиши "это примеры формата, не копируй их": Примеры формата (не копировать, генерировать свои): — «Пишу это в очереди к стоматологу, поэтому текст короче обычного» — «За стеной сосед третий час сверлит, и мои мысли тоже немного дрожат» — «Одной рукой набираю, второй держу зонт — угадайте, где я» — «Телефон на 4%, так что без долгих вступлений» — «Параллельно слушаю подкаст про квантовую физику, так что если текст слишком умный — это не я, это фон» Когда примеров много и они все разные — модель выцепляет паттерн (формулу), а не конкретный пример. Это принципиальная разница. ✏️ Короткая версия правила для себя как промпт-архитектора: 1-2 примера = модель копирует пример 5-7 разнородных примеров = модель учит формулу Формула без примеров = модель может промахнуться с форматом Формула + много примеров + запрет копировать = лучший результат. Это, кстати, паттерн, который стоит применить ко всему промпту — везде, где у вас сейчас по 1-2 примера, модель скорее всего их воспроизводит вместо того, чтобы генерить по принципу.