MetaClaw дообучает ИИ-агентов после запуска Исследователи из UNC-Chapel Hill, Carnegie Mellon University, UC Santa Cruz и UC Berkeley представили MetaClaw — фреймворк, который улучшает ИИ-агентов уже после запуска. Система учится на собственных ошибках и подбирает время для дообучения по сигналам активности пользователя, включая события в Google Calendar. Авторы отмечают, что большинство ИИ-агентов на базе больших языковых моделей обучаются один раз перед выпуском и затем работают без изменений, хотя запросы пользователей со временем меняются. В MetaClaw используются два механизма обновления. Первый срабатывает после неудачного выполнения задачи: отдельная языковая модель разбирает ошибочный диалог, формулирует короткое поведенческое правило и добавляет его в системный… Подробнее