💪 Вчера LangChain выпустили два набора скиллов для агентов: 11 по своим библиотекам (LangChain, LangGraph, Deep Agents) и 3 по работе с LangSmith. Оба — официальные замены предыдущих решений. Скиллы в данном случае представляют собой тупо файлы SKILL.md. Никаких скриптов, никаких дополнительных артефактов. Только подробное описание с примерами и антипримерами. 🧰 У LangChain уже есть MCP-сервер по документации. Я им пользовался — он не всегда дает агенту правильные подсказки. Причина, как я понимаю, простая: документация по LangChain v1 в основном сгенерирована LLM и полна абстрактных примеров. Когда начинаешь сталкиваться с конкретикой, эти абстрактные примеры не дают правильных решений. Новые скиллы же представляют собой контент с описанием, когда и что использовать, конкретными примерами кода и секциями с типичными ошибками. 📊 Похожая история с LangSmith. В декабре 2025 года был выпущен langsmith-fetch — Python-пакет, умевший тянуть только трейсы и треды. Теперь его официально депрекейтнули в пользу гошного бинарника langsmith-cli. Он покрывает весь LangSmith — проекты, трейсы, раны, датасеты, эвалюаторы, эксперименты. Дефолтный вывод JSON, заточен под агентов. Три новых скилла описывают, как агент должен работать с этой CLI: тянуть трейсы, собирать датасеты, загружать эвалюаторы. 📰 Такие вот нововведения. Давайте тестить, насколько хорошо это все работает.