🔴 21 задача аналитика, которую можно ускорить с ИИ 🤖🚀 Искусственный интеллект (ИИ) уже меняет работу системного и бизнес-аналитика. ИИ сегодня — это полноценный рабочий инструмент, который можно указывать в резюме. Задачи, решение которых можно ускорить с ИИ: ▫️ анализ требований, ▫️ исследование предметной области, ▫️ написание БТ, ФТ и НФТ, ▫️ разработка User Stores + критериев приемки, ▫️ разработка обычных и интеграционных Use Case, ▫️ BPMN-диаграммы, ▫️ UML-диаграммы, ▫️ проектирование БД (ERD), ▫️ SQL-запросы, ▫️ анализ API внешних систем для интеграций, ▫️ проектировать REST API, SOAP API, gRPC, GraphQL, WebSocket API, SSE API, ▫️ разработка контрактов REST API в OpenAPI (Swagger), ▫️ постановки задач на Backend, Frontend и Mobile по корпоративным шаблонам, ▫️ проработка архитектуры, ▫️ схемы архитектуры в нотации C4, ▫️ прототипирование UI, ▫️ задачи на настройку RabbitMQ и Kafka, ▫️ переписка с коллегами и заказчиками, ▫️ работа в международных командах (английский) И всё это — не в одном чате, а через связки инструментов, переиспользуемые промпты и грамотный промптинг под разные типы задач. Но дальше — ещё интереснее. Следующий уровень для СА и БА — это уже разработка агентных AI-систем, самостоятельное создание приложений под свои рабочие задачи и их деплой без необходимости разработчиков и DevOps 😍 То есть аналитик может не просто пользоваться AI для отдельных артефактов, но и: ✔️ собирать полноценные AI-решения, ✔️ автоматизировать процессы команды, ✔️ автоматизировать рутину, ✔️ и делать рабочие MVP своими руками. Всё это есть здесь: 💙 ИИ-Акселератор для СА и БА 🗓 Старт — 2 апреля. 📱 GetAnalyst | 💙 VK | 💬 Max #AI_for_analysts