🔴Тема очередного доклада Круглого стола по ИИ: «Моделирование гравитационного поля Земли с использованием физически информированных нейронных сетей (Physics-Informed Neural Networks, PINNs)» - Высокоточное моделирование гравитационного поля Земли сложная научно-практическая задача, требующая учёта множества факторов влияния на результаты измерения его параметров; - Модели гравитационного поля необходимы для определения физических высот при помощи ГНСС; - Технологии машинного обучения позволяют реализовать моделирование гравитационного поля на основе разнородных данных, что представляет значительную трудность для классических интегральных методов, чувствительных к неоднородности измерений; - Применение физически информированных нейронных сетей при локальном моделировании позволяет достигать высокой точности описания потенциала поля силы тяжести Земли. 🔴 Мареев Артем Владимирович – к.т.н., доцент кафедры космической и физической геодезии, старший научный сотрудник СГУГиТ. Ведущий научный сотрудник в СЧ НИР «ГЕОТЕХ-Квант-3», ППК «Роскадастр». 🔴Долин Сергей Владимирович - к.т.н., доцент кафедры космической и физической геодезии, научный сотрудник СГУГиТ. Ведущий научный сотрудник в СЧ НИР «ГЕОТЕХ-Квант-3», ППК «Роскадастр». 🔗 Ссылка на подробную программу и регистрацию для участия: https://crc-group.ru/events_round_table_on_ai