Creative direction: The secret to great AI images Эмма Густафсон из Adobe напомнила, что качество генеративных ИИ-изображений зависит не столько от модели, сколько от человеческого арт-дирекшена. Она показала, что можно управлять результатом генерации, используя такие привычные дизайнерские понятия, как композиция, свет, материалы, настроение и другие. В статье есть практические советы, касающиеся того, как писать промты с помощью LLM, как работать с референсами, как переносить визуальный стиль между моделями и многого другого. Главные советы: 〰️Используйте LLM для написания промтов. Они помогают быстро получить подробный черновик 〰️К промтам от LLM нужно относиться именно как к черновику и вручную вносить в него корректировки по стилю 〰️Промты нужно формулировать на языке арт-дирекшена: прописывать композицию, стиль освещения, материалы, текстуры, настроение и стиль 〰️Важно указывать технические детали съёмки. Например, характеристики объектива или глубину резкости 〰️Можно дополнительно использовать несовершенства в качестве художественного приёма: плёночное зерно, пыль и блики на объективе или царапины 〰️Можно попросить LLM преобразовать референс в JSON-профиль контекста, где описаны свет, композиция, материалы и настроение 〰️Готовые JSON-профили можно использовать как контейнер стиля, чтобы переносить визуальную эстетику в новые генерации, но уже с другим сюжетом 〰️Для брендовых изображений лучше явно задавать фирменные цвета в виде HEX-кода