Промпт-инжиниринг эволюционирует в контекст-инжиниринг Спасибо Интернету и анализу данных, мы теперь очень хорошо видим, что эволюция примерно любой технологии идет скачками. Вот и большие языковые модели достигли ограничений по длине контекста. Производители моделей больше не пытаются увеличить длину нашего диалога с моделью, чтобы мы поместили в него описание задачи и все данные, опираясь на которые эту задачу нужно решить. Теперь технология осваивает, как можно по-разному подавать данные и делать версию модели (ИИ-агента) под конкретную задачу. Если ваш промпт состоит из задачи на 5% и из данных на 95%, то задача в нем как бы затирается, зашумляется данными. Следовательно, можно давать модели не все данные, а выжимку из них. Это можно сделать, отобрав данные вручную или создав отдельного ИИ-агента, который отберет их за вас. Тогда у вас будет уже мультиагентная архитектура. Отдельно надо продумать, какие данные релевантны, необходимы для вашей задачи, и организовать их в хранилище (пусть это будет даже обычная гуглотаблица). Разрабы из компании Anthropic предлагают называть этот этап эволюции БЯМ контекст-инжинирингом. Уже не так важно, как вы задаете промпт - важнее, на какие специфические данные или выжимку из них должна опираться модель. Перевод статьи от Антропика тут. Цимес статьи и практические советы тут. 🐉🐉🐉🐉🐉🐉🐉🐉🐉🐉🐉🐉🐉🐉🐉🐉🐉🐉 А пока новости по конкурсу: прислано всего два ИИ-агента. Это не очень интересно с точки зрения выбора победителей. И возможно, задача создания своего ИИ-агента пока что кажется слишком сложной и долгой. ❗Поэтому я решила продлить сроки конкурса до Нового года ❗ (Ребята, кто прислал свои работы, надеюсь вы не против подождать результатов.) Буду писать больше об ИИ-агентах - надеюсь, их создание станет для вас как семечки щелкать. Ну и если вы вдруг знаете кого-то, кому может быть интересен мой конкурс - перешлите им пж вот это сообщение. #база #конкурс