Если хотите создать себе виджет «Доход со стоков» — 10 тем для обсуждения с AI, такая мини инструкция, отправьте Deepseek, он классно программирует😉 Cloud Function на Yandex Cloud — серверная функция, которая принимает данные от парсеров и отдаёт их виджету по GET-запросу. Object Storage (S3) — хранилище, где лежат все цифры (доход, продажи, кеш). Нужно, чтобы данные не пропадали после перезапуска функции. Парсер Adobe Stock — скрипт на Python + Playwright, который заходит в аккаунт, забирает доход за месяц и отправляет в Cloud Function. Парсер Shutterstock — аналогично, но там свой API (через /aggregate), который отдаёт доход по дням. Расчёт «сегодня» — логика на стороне Cloud Function с накоплением за день и сбросом в 00:00. Кеширование Shutterstock — TTL 30 минут, чтобы не дёргать API каждый раз, когда виджет обновляется. Scriptable виджет (iOS) — три размера (small, medium, large), загрузка данных по HTTPS из Функции, отображение: название | сегодня | продажи | всего. Автозапуск парсеров — Windows Task Scheduler или cron на Mac, чтобы скрипты запускались сами раз в 1–2 часа. Безопасность — ключи от Yandex Cloud хранить в переменных окружения функции, куки локально в auth_files/, не светить нигде. Отладка и логи — смотреть логи в Yandex Cloud Console, проверять S3 через консоль или CLI, тестировать виджет через «Обновить» в Scriptable. Всё. Для тех кто знает, что такое Python, API и виджеты — этих 10 пунктов достаточно, чтобы нейросеть помогла собрать всё с нуля. Если нет — придется потратить кучу времени. Но я точно не буду вам объяснять про куки, парсеры и функции🙂 Мой виджет не универсален, как программа STOCK CSV EDITOR, которая не просит никаких паролей от фотобанков. Включил - и работает! Виджету нужны доступы для сбора статистики.