📌 IT-Power, FinTech и немного тревожных мыслей про ИИ Недавно был на встрече IT-руководителей финансовых компаний - IT-Power от Global CIO. Формат хороший: сначала доклады, потом дискуссия. В обсуждении - технические директора Альфы, РСХБ, ОТП, Московской биржи и другие. Не теоретики, а люди, которые отвечают за реальные системы, деньги и риски. ИИ там обсуждали без восторженного хайпа. Скорее прагматично. Один из инсайтов, который меня зацепил: LLM уже давно не только «внутренний чат в периметре». Да, компании разворачивают локальные модели, дают copilot в IDE, ограничивают периметр - это уже база. Но дальше начинается интереснее. ИИ начинают использовать: 🤩для оценки трудоемкости задач на основе входных артефактов BA 🤩для code review и сопоставления качества кода с грейдом разработчика 🤩для проверки «честности» трудозатрат относительно фактического объема изменений 🤩для замеров продуктивности команд после внедрения ИИ То есть ИИ становится не помощником, а инструментом контроля и аналитики. И тут у меня родилась мысль, которую пока вслух почти не озвучивают. Если ИИ уже измеряет продуктивность внутри компании - что мешает рынку труда прийти к «шкале продуктивности специалиста»? Условный AI-score как часть профиля. Не просто «5 лет опыта», а сравнительный показатель эффективности. От него может зависеть грейд, зарплата, карьерный трек. Команды будут собираться алгоритмически - по взаимодополняемости, а не по интуиции менеджера. Это уже не эксперимент. Это инфраструктура. В дискуссии звучали и более радикальные позиции. Фраза, которая повисла в воздухе: «Хотели бы вы полететь на самолете, который спроектирован инженером, выросшим на ИИ?» Речь не про опытного инженера, который использует ИИ как инструмент. Речь про новое поколение, которое не прошло фундаментальную школу и не способно решить задачу без подсказки. Здесь уже вопрос не в технологиях, а в когнитивной деградации. И вот тут рынок может сделать неожиданный поворот. Если ИИ снижает порог входа, то ценность опыта может вырасти. Не потенциала, а именно глубины понимания. Ейджизм может развернуться: «молодой = гибкий» уступит «опытный = надежный». Еще одна гипотеза - стирание границ между бизнесом и IT. Если стейкхолдер может через ИИ формировать требования, прототипы, отчеты, SQL, MVP, то количество промежуточных ролей действительно может сократиться. Вопрос только в том, кто будет отвечать за последствия. И да, отдельный культурный шок. Сейчас есть разработчики, которые учатся по TikTok. Раньше были книги. Потом форумы. Потом YouTube. Теперь вертикальные видео. Следующий шаг - просто спросить у ИИ. Эволюция источников знаний ускоряется. Глубина - не факт. Мой вывод простой. ИИ в FinTech уже не хайп, а производственный инструмент. Он будет усиливать сильных и ускорять посредственных. Он изменит оценку продуктивности. Он сократит часть рутинных ролей. Но ответственность, архитектурное мышление и системность останутся дефицитом. ИИ - это усилитель. Вопрос только - кого? #менеджмент #ИИ #BI #процесс @fokin_media