💫Как компания NielsenIQ сократила расходы на Kubernetes до 80% без риска для продакшен-среды Проблема Kubernetes стал базовым слоем для аналитических сервисов. По мере роста кластеров расходы росли быстрее нагрузки. Причина была не в тарифах облака, а в управлении нодами. Инструменты показывали затраты, но не помогали оптимально подбирать пулы нод и типы виртуальных машин. Ручная настройка ВМ плохо масштабировалась, а попытки автоматизации в управляемом Kubernetes у провайдера приводили к нестабильному поведению и рискам для SLA. Что сделали ➖ При выборе решения исходили из того, что Kubernetes и провайдер остаются базой, архитектуру сервисов не меняют, а поведение production-среды должно оставаться предсказуемым ➖ Фокус сместили с прямого снижения стоимости на управление жизненным циклом нод ➖ Подбор типов и размеров ВМ вынесли в отдельный автоматизированный слой управления инфраструктурой, появился воспроизводимый паттерн кластеров ➖ В тестовых и разработческих средах начали использовать прерываемые виртуальные машины (spot / preemptible) без ручного контроля. Это снизило ручную нагрузку, стабилизировало поведение инфраструктуры и позволило учитывать влияние изменений на расходы до их внедрения. Результат Экономия составила 60–80% в тестовых средах и 40–50% в production. Инвестиции окупились примерно за два месяца. Источник: кейс NielsenIQ #кейсы_finops ✅ Практики FinOps | Чат | Бот