Проблема долговременной памяти чатов Хоть я и считаю себя сторонником памяти агентных систем, даже большой пост на эту тему писал, но работая с чатами в которых есть память истории всех сообщений периодически ловлю себя на мысли, что надо напилить какой-нибудь пост на тему того, что память эта частенько работает плохо, вносит искажения в ответы модели и единственный годный режим её работы это "off", то есть отключена. Пока ещё не придумал как сделать долговременную память хорошо, самое удачное решение на данный момент это кажется концепция которую я условно назвал "долговременная доменная память" (LDM), постараюсь кратко её описать, представим что мы создали Project в ChatGPT, это такая группа чатов, в которую мы закидываем файлы, промты, там же все чаты находятся, вот память в таком компактном домене была к месту. Развивая эту мысль было бы удобно связать домены памяти, и скажем когда я работаю с доменом спецификаций некоего проекта я мог бы дать доступ к домену с нормативами от ИБ и или скажем домену оформления схем данных, при информационные потоки между доменами чтобы были однонаправленные, типа отсюда сюда я могу запросить память, а в другую сторону не могу. Проще всего описать это в формате графа, где синие узлы это группы, а серые это чаты, чаты в пределах своего домена и в пределах доменов в которые есть доступ могут искать данные, но в других нет.