🎯 Мэтчинг и обратное взвешивание по вероятности: немного теории и примеры в языке программирования R ❓Что такое мэтчинг и обратное взвешивание по вероятности? Из чего эти методы статистического причинно-следственного вывода состоят, с чем их едят и зачем они вообще нужны аналитикам данных? Первая половина митапа будет посвящена теории, вторая - разбору практических примеров в R. ❗️В практической части мы будем использовать библиотеки {MatchIt} и {WeightIt}. Когда? 26 декабря Время: 18:00 по Мск Место: Санкт-Петербург, наб. кан. Грибоедова, 123, ауд. 201 и онлайн Спикер: Борис Соколов (ЦенСИБ НИУ ВШЭ) Для понимания происходящего участникам желательно: (а) нормально разбираться в азах статистики (безусловная и условная вероятность; статистическая проверка гипотез; обобщённое регрессионное моделирование; плюсом будет знание каузальной модели Рубина и направленных ациклических графов - НАГов); (б) иметь опыт прикладного анализа данных, особенно с прицелом на каузальные вопросы; (в) уметь работать в R (подключение библиотек; загрузка данных; построение обобщенных регрессионных моделей с помощью lm-подобного синтаксиса; понимание логики конвейеров; плюсом будет уверенное владение инструментами пакета {ggplot2} и его расширений) ❗️Зарегистрироваться 👀 В следующих постах мы подробнее расскажем о материалах, которые помогут подготовиться к встрече с мэтчингом и взвешиванием