Yandex ML Cup и немного теории игр Недавно были довольно длинные выходные, которые я провёл за попытками улучшить своё решение для задачи "Nowcasting". Суть задачи - предсказание погоды на следующие два часа, имея данные о погоде за последние 40 минут. Я попробовал много разных архитектур, но, видимо, всё же что-то делаю не так. Мне удалось подняться с 21 места на 12, но, я явно что-то упускаю. Вчера нашёл статью, в которой предлагается взвешивать ошибку за разные промежутки предсказаний. Очевидно, что предсказать на 60 минут вперёд сложнее, чем предсказать на 10 или 20, поэтому авторы предлагают определённым образом взвесить MSE. Забавно, что в моём случае это ухудшает скорость сходимости. В такие моменты понимаешь, насколько важно авторам работ предоставлять исходники, чтобы можно было проверить реализацию и метрики. После такого эмоционального напряжения всегда хочется немного расслабить голову. Если вы смотрели "Игру в Кальмара", то должны помнить игру в шарики (чёт и нечет). Когда видишь подобные игры, то задаешься вопросом, а существует ли выигрышная стратегия или нужно положиться на удачу ? Лично для меня, теория игр - это отдушина мира математики. Да, здесь, конечно же, есть теория, но многие вещи можно наглядно объяснить или даже проиграть с аудиторией. Именно этим и занимается Алексей Владимирович Саватеев на своей лекции в Бауманке. Тут вам и шарики из "Игры в Кальмара", и "Лимбо", и равновесие по Нэшу, а также интересные истории из жизни замечательного человека. Всем рекомендую к просмотру. https://www.youtube.com/watch?v=wUjaddRQ1-0